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Média
Calcule a média de uma lista de números e compare-a com a mediana, o intervalo e outras medidas da propagação do conjunto de dados.
Intervalo de confiança
Estimar um intervalo de confiança para uma média usando as suposições t ou z normal do estudante, tamanho da amostra e desvio padrão.
Média, mediana, moda e amplitude
Encontre a média, mediana, modo e alcance de um conjunto de dados e compare o que cada medida revela sobre seu centro e disseminação.
Sequências numéricas
Gerar sequências aritméticas, geométricas e Fibonacci ou encontrar um termo selecionado e soma de série com convenções de índice explícito.
Valor p
Encontre probabilidades de cauda a partir de estatísticas z, t, qui-quadrado ou F, com graus exigidos de liberdade e opções normais de probabilidade inversa.
Permutações e combinações
Contar seleções ordenadas e grupos desordenados de objetos distintos sem substituição, usando fórmulas de permutação e combinação.
Probabilidade
Explore sindicatos e interseções de eventos, resolva restrições de eventos independentes, modele ensaios repetidos ou calcule probabilidades normais.
Tamanho da amostra
Estimativa do tamanho da amostra ou margem de erro de uma proporção de pesquisa, com confiança, proporção esperada e suposições de população finita.
Desvio padrão
Calcule amostra e população desvio padrão e variância de uma lista de números, com os diferentes denominadores explicados.
Estatística
Resumir um conjunto de dados numérico com medidas de centro, propagação e distribuição, incluindo amostra e variância da população.
Escore z
Padronizar um valor como um escore z, explorar probabilidades normais de cauda ou recuperar um limite de uma probabilidade normal conhecida.
Escolhendo um resumo estatístico ou modelo de probabilidade
Ferramentas descritivas resumem o conjunto de dados inserido, enquanto ferramentas inferenciais usam suposições adicionais para estimar a incerteza ou avaliar um modelo. Verifique se a pergunta diz respeito a um valor típico, variação, probabilidade ou precisão de amostragem. Essas perguntas exigem diferentes entradas e não devem ser respondidas com a mesma estatística de título.
Revisão de amostra versus convenções populacionais e quaisquer suposições de distribuição ou independência. Uma saída aritmética precisa não corrige a coleta de dados tendenciosa. Mantenha os dados originais e o contexto de estudo ao lado do resultado calculado para que uma quantidade estatística não seja interpretada de forma mais ampla do que o modelo permite.
Compare as perguntas
| Escolha um método | Dados | Método |
|---|---|---|
| Desvio padrão Resumo do conjunto de dados |
| Média = Σx / n; variância da população = Σ(x − média)² / n; variância da amostra usa n − 1. Como funciona |
| Intervalo de confiança Intervalo de confiança médio |
| Intervalo = média ± valor crítico × desvio padrão / √n. Como funciona |