- Valor-p frente e frente
- 0,05
- Valor-p de cauda direita
- 0,02
- Valor-p de cauda esquerda
- 0,98
Sobre este resultado
Interprete a cauda que corresponde à sua hipótese pré-especificada.
Como funciona
Um limiar não cria uma ruptura
Valores p = 0,049 e p = 0,051 oferecem evidências muito semelhantes em análises comparáveis. Relate-os com estimativas do efeito e incerteza; cruzar 0,05 sozinho não estabelece uma diferença científica relevante.
Correspondendo um valor-p à direção do teste
Selecione a direção do teste e os pressupostos de distribuição que correspondam à pergunta que está sendo testada. Probabilidades unilaterais e bilaterais podem diferir para a mesma estatística padronizada. Um valor-p descreve evidências sob o modelo nulo especificado; não é a probabilidade de que uma hipótese seja verdadeira ou uma medida de importância prática. Interpretá-lo ao lado do tamanho do efeito e design de estudo.
Valor-PFórmula e pressupostos
A probabilidade de cauda mede o quão extrema a estatística está sob a distribuição nula declarada.
Selecione a distribuição do teste e os graus relevantes de liberdade. Um valor-p não é a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira.
Probabilidades normais e inversasFórmula e pressupostos
Esquerda=Φ(z); direita=SF(z); central=1−2SF(|z|); exterior=2SF(|z|).
As probabilidades usam o intervalo 0–1, não porcentagens. Uma probabilidade central determina a magnitude de z; ambos os sinais são mostrados.
Exemplo trabalhado
Usando o Valor-P Exemplo:
- Distribuição
- Normal normal (z)
- Estatística de teste
- 1.96
A probabilidade de cauda mede o quão extrema a estatística está sob a distribuição nula declarada.
Resultado do exemplo
Valor-p frente e frente: 0,05
Valor-p de cauda direita: 0,02
Valor-p de cauda esquerda: 0,98
- Interprete a cauda que corresponde à sua hipótese pré-especificada.
São inputs ilustrativos. Mude os valores para explorar um cenário diferente.
Referências das fórmulas
- OpenStax: Álgebra e Trigonometria (abre em uma nova guia)
- Manual de métodos estatísticos NIST (abre em uma nova guia)
As referências explicam os métodos subjacentes; elas não implicam endosso ou revisão profissional individual do Finflo.
Perguntas comuns
Um valor-p é a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira?
- Não. Ele mede o quão extrema a estatística está sob a distribuição nula especificada e definição de cauda.
Por que os graus de liberdade importam?
Eles determinam a forma das distribuições t, chi-quadrado e F. Usar os graus errados de liberdade muda a probabilidade resultante.
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