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Probabilidade

Explore sindicatos e interseções de eventos, resolva restrições de eventos independentes, modele ensaios repetidos ou calcule probabilidades normais.

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RESULTADO DE EXEMPLOCalculado no dispositivo
P(A ou B)
0,58
(A e B)
0,12
P(nem)
0,42
(exatamente um)
0,46
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Como funciona

Uma distinção útil

Pelo menos um evita contagem duplicada

Com três tentativas independentes de 10% de sucesso cada, a chance de pelo menos um sucesso é 1 − 0,9³ = 27,1%. Somar 10% três vezes conta alguns resultados com múltiplos sucessos mais de uma vez.

Verificando a dependência e definições de eventos

Para eventos independentes com probabilidades de 0.4 e 0.3, a chance de ambos é 0.4 × 0.3 = 0.12. A chance de pelo menos um é 0.4 + 0.3 − 0.12 = 0.58, pois os resultados em que ambos ocorrem não podem ser contados duas vezes. Independência é uma hipótese, não algo demonstrado ao inserir duas probabilidades. Se os eventos forem dependentes, use a interseção real ou informação condicional em vez do atalho de independência. Os campos usam decimais de 0 a 1.

Dois eventosFórmula e pressupostos

P(A ou B) = P(A) + P(B) − P(A e B). Eventos independentes têm P(A e B) = P(A)P(B).

Para eventos dependentes, entre na interseção. Deve satisfazer os limites de probabilidade.

Intervalo normalFórmula e pressupostos

P(a ≤ X ≤ b) = Φ((b−μ)/σ) − Φ((a−μ)/σ).

Este modelo assume uma distribuição normal contínua. Os resultados também mostram intervalos de cobertura central, que não são intervalos de confiança para uma média estimada.

Probabilidade normal de limiteFórmula e pressupostos

Limite=média+desvio padrão×probabilidade normal inversa.

Selecione a cauda cuja probabilidade é dada.

Resolver probabilidades de eventos independentesFórmula e pressupostos

Para eventos independentes p=P(A), q=P(B): intersecção=pq, união=p+q−Pq, exatamente um=p+q−2Pq, nem=(1−p)(1−q).

Insira duas restrições diferentes. Restrições agregadas podem ter duas soluções rotuladas; restrições redundantes podem deixar infinitas possibilidades. É necessária independência.

Ensaios independentes repetidosFórmula e pressupostos

Todos os sucessos=p^n; não há sucessos=(1−p)^N; pelo menos um=1−(1−p)^n. Grupos independentes se multiplicam.

Cada ensaio e os dois grupos são independentes, com uma probabilidade fixa dentro de cada grupo. Não são utilizados ensaios simulados.

Exemplo trabalhado

Usando o Dois eventos Exemplo:

Dados
P(A)
0.4
P(B)
0.3
Relação
Independente
Método

P(A ou B) = P(A) + P(B) − P(A e B). Eventos independentes têm P(A e B) = P(A)P(B).

Resultado

Resultado do exemplo

P(A ou B): 0,58

(A e B): 0,12

P(nem): 0,42

(exatamente um): 0,46

São inputs ilustrativos. Mude os valores para explorar um cenário diferente.

Referências das fórmulas

As referências explicam os métodos subjacentes; elas não implicam endosso ou revisão profissional individual do Finflo.

Perguntas comuns

Quando posso multiplicar duas probabilidades de eventos?

A multiplicação dá a interseção diretamente quando os eventos são independentes. Eventos dependentes requerem informações conjuntas ou condicionais apropriadas.

Por que o solucionador de eventos independentes pode retornar duas soluções?

Algumas restrições agregadas se encaixam em dois pares de eventos rotulados. Restrições redundantes também podem deixar infinitas possibilidades em vez de um par único.

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