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Intervalo de confiança

Estimar um intervalo de confiança para uma média usando as suposições t ou z normal do estudante, tamanho da amostra e desvio padrão.

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RESULTADO DE EXEMPLOCalculado no dispositivo
Limite inferior
45,87
Limite superior
54,13
Margem de erro
4,13
Valor crítico
2,06
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Como funciona

Uma distinção útil

Mais confiança produz intervalos mais amplos

Na mesma amostra, elevar a confiança de 95% para 99% aumenta o valor crítico e alarga o intervalo. Um intervalo mais estreito não é automaticamente melhor se resulta apenas de aceitar menor cobertura.

Interpretar um intervalo de confiança médio

Com média amostral de 100, desvio-padrão populacional conhecido de 15 e amostra de 100, o erro-padrão é 15 ÷ √100 = 1.5. Um intervalo normal-z de 95% é aproximadamente 100 ± 1.96 × 1.5, ou de 97.06 a 102.94. Se o desvio-padrão for estimado pela amostra, selecione t de Student. O intervalo estima a média populacional; não é uma faixa que contém 95% das observações individuais. Sua cobertura depende das hipóteses de amostragem e distribuição.

Intervalo de confiança médioFórmula e pressupostos

Intervalo = média ± valor crítico × desvio padrão / √n.

Use Student t quando o desvio padrão da população for estimado a partir de uma amostra. É necessária a normalidade ou tamanho suficiente da amostra.

Exemplo trabalhado

Usando o Intervalo de confiança médio Exemplo:

Dados
Média da amostra
50
Desvio padrão
10
Tamanho da amostra
25
Nível de confiança (%)
95
Método
Estudante t (desvio padrão da amostra)
Método

Intervalo = média ± valor crítico × desvio padrão / √n.

Resultado

Resultado do exemplo

Limite inferior: 45,87

Limite superior: 54,13

Margem de erro: 4,13

Valor crítico: 2,06

São inputs ilustrativos. Mude os valores para explorar um cenário diferente.

Referências das fórmulas

As referências explicam os métodos subjacentes; elas não implicam endosso ou revisão profissional individual do Finflo.

Perguntas comuns

Quando devo usar o Student t em vez do z normal?

Use Student t quando o desvio padrão for estimado a partir da amostra; o método z assume um desvio padrão conhecido da população.

O intervalo é um intervalo contendo a maioria das observações individuais?

- Não. Descreve a incerteza na média estimada sob o modelo, em vez de um intervalo de previsão para valores individuais.

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