Statistiques · Mathématiques

Calculer la moyenne d'une liste de nombres et la comparer avec la médiane, l'intervalle et d'autres mesures de l'écart de l'ensemble de données.

Estimer un intervalle de confiance pour une moyenne à l'aide des hypothèses de l'Etudiant t ou de la normale z, de la taille de l'échantillon et de l'écart-type.

Trouver la moyenne, la médiane, le mode et l'intervalle d'un ensemble de données et comparer ce que chaque mesure révèle sur son centre et sa propagation.

Générer des séquences arithmétiques, géométriques et Fibonacci ou trouver un terme et une somme de séries sélectionnés avec des conventions d'index explicites.

Trouver les probabilités de queue à partir des statistiques z, t, chi carré ou F, avec les degrés requis de liberté et les options normales de probabilité inverse.

Compter les sélections ordonnées et les groupes non classés d'objets distincts sans remplacement, en utilisant des formules de permutation et de combinaison.

Explorez les unions d'événements et les intersections, résolvez les contraintes d'événements indépendants, modélisez les essais répétés ou calculez les probabilités normales.

Estimer la taille de l'échantillon ou la marge d'erreur d'une proportion d'enquête, avec confiance, la proportion prévue et les hypothèses relatives à la population finie.

Calculer l'écart type de l'échantillon et de la population et la variance à partir d'une liste de nombres, avec les différents dénominateurs expliqués.

Résumer un ensemble de données numériques avec des mesures du centre, de la diffusion et de la distribution, y compris la variance de l'échantillon et de la population.

Normaliser une valeur comme un z-score, explorer les probabilités normales de queue ou récupérer une limite à partir d'une probabilité normale connue.