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Valeur p

Trouver les probabilités de queue à partir des statistiques z, t, chi carré ou F, avec les degrés requis de liberté et les options normales de probabilité inverse.

Vos données

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EXEMPLE DE RÉSULTATCalculé sur votre appareil
Valeur de p à deux faces
0,05
Valeur p de la queue droite
0,02
Valeur p de la queue gauche
0,98

À propos de ce résultat

Interpréter la queue qui correspond à votre hypothèse prédéfinie.

Des données claires. Des méthodes transparentes.
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Mode d’emploi

Une distinction utile

Un seuil ne crée pas une rupture

Des valeurs p = 0,049 et p = 0,051 apportent des indications très proches dans des analyses comparables. Présentez-les avec l’effet estimé et l’incertitude ; franchir 0,05 n’établit pas seul une différence scientifique importante.

Correspondant à une valeur p au sens de l ' essai

Sélectionnez la direction d'essai et les hypothèses de répartition qui correspondent à la question à l'étude. Les probabilités unidirectionnelles et bidirectionnelles peuvent différer pour la même statistique normalisée. Une valeur de p décrit les preuves selon le modèle nul spécifié; ce n'est pas la probabilité qu'une hypothèse soit vraie ou une mesure d'importance pratique. Interpréter avec la taille de l'effet et la conception de l'étude.

Valeur P: formule et hypothèses

Une probabilité de queue mesure à quel point la statistique est extrême sous la distribution nulle indiquée.

Sélectionnez la distribution d'essai et les degrés de liberté pertinents. Une valeur p n'est pas la probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie.

Probabilités normales et inverse: formule et hypothèses

Gauche=Φ(z) ; droite=SF(z) ; centre=1−2SF(|z|) ; extérieur=2SF(|z|).

Les probabilités utilisent l'intervalle 0–1, et non les pourcentages. Une probabilité centrale détermine l'ampleur de z; les deux signes sont montrés.

Exemple travaillé

Utiliser l'exemple Valeur P :

Données
Répartition
Norme normale (z)
Statistiques d ' essai
1.96
Méthode

Une probabilité de queue mesure à quel point la statistique est extrême sous la distribution nulle indiquée.

Résultat

Résultat de l'exemple

Valeur de p à deux faces: 0,05

Valeur p de la queue droite: 0,02

Valeur p de la queue gauche: 0,98

  • Interpréter la queue qui correspond à votre hypothèse prédéfinie.

Il s'agit d'éléments illustratifs. Changez les valeurs pour explorer un scénario différent.

Références des formules

Les références expliquent les méthodes sous-jacentes; elles n'impliquent pas l'approbation ou l'examen professionnel individuel de Finflo.

Questions communes

Une valeur p est-elle la probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie?

C'est pas vrai. Il mesure à quel point la statistique est extrême sous la définition de distribution nulle et de queue spécifiée.

Pourquoi les degrés de liberté comptent-ils ?

Ils déterminent la forme des distributions t, chi carré et F. Utiliser les mauvais degrés de liberté change la probabilité qui en résulte.

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