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Statistiques

Résumer un ensemble de données numériques avec des mesures du centre, de la diffusion et de la distribution, y compris la variance de l'échantillon et de la population.

Vos données

Séparer les numéros avec des virgules, des espaces ou de nouvelles lignes.

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EXEMPLE DE RÉSULTATCalculé sur votre appareil
Moyenne
5
Médiane
4,5
Mode
4
Écart type de l ' échantillon
2,14
Variante de l'échantillon
4,57
Écart-type de population
2
Écart démographique
4
Nombre
8
Somme
40
Au minimum
2
Maximum
9
Gamme
7
Somme des carrés
232
Moyenne géométrique
4,6
Des données claires. Des méthodes transparentes.
Mon espace

Lancez le calcul avec vos données pour enregistrer un résultat ou comparer des scénarios.

Mode d’emploi

Une distinction utile

Les doublons ne créent pas d’observations

Dupliquer chaque ligne conserve la moyenne et l’écart-type de population, mais double l’effectif affiché. Cela ne crée pas d’observations indépendantes supplémentaires. Vérifiez les imports avant d’utiliser le résumé pour décrire vos données.

Préparation des données pour un résumé statistique

Avant de calculer, assurez-vous que l'ensemble de données contient des observations comparables et que les entrées manquantes n'ont pas été remplacées par des zéros, sauf si zéro est une mesure réelle. Le résumé décrit la liste que vous entrez. Comparer les mesures de centre avec les mesures de propagation pour éviter de présenter une valeur typique sans contexte. Les seules statistiques descriptives n'établissent pas de cause ou ne confirment pas une conclusion à l'échelle de la population.

Résumé des données: formule et hypothèses

Moyenne = Σx / n; variance de population = Σ(x − moyenne)² / n; utilisation de la variance de l' échantillon n − 1.

La moyenne utilise toutes les valeurs. La médiane est le milieu de l'ensemble de données trié. La variance de l'échantillon corrige l'estimation d'une population à partir d'un échantillon.

Exemple travaillé

Utiliser l'exemple Résumé des données :

Données
Nombres
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9
Méthode

Moyenne = Σx / n; variance de population = Σ(x − moyenne)² / n; utilisation de la variance de l' échantillon n − 1.

Résultat

Résultat de l'exemple

Moyenne: 5

Médiane: 4,5

Mode: 4

Écart type de l ' échantillon: 2,14

Variante de l'échantillon: 4,57

Écart-type de population: 2

Écart démographique: 4

Nombre: 8

Somme: 40

Au minimum: 2

Maximum: 9

Gamme: 7

Somme des carrés: 232

Moyenne géométrique: 4,6

Il s'agit d'éléments illustratifs. Changez les valeurs pour explorer un scénario différent.

Références des formules

Les références expliquent les méthodes sous-jacentes; elles n'impliquent pas l'approbation ou l'examen professionnel individuel de Finflo.

Questions communes

Dois-je utiliser l'échantillon ou la variance de population?

Utilisez la variance de population lorsque la liste est la population entière d'intérêt; utilisez la variance de l'échantillon pour estimer la répartition à partir d'un échantillon.

Ces statistiques sommaires établissent-elles que les données sont normalement distribuées?

C'est pas vrai. L'écart moyen, médian et standard décrit les caractéristiques d'un ensemble de données; elles ne démontrent pas en elles-mêmes une distribution normale.

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