- Taille de l'échantillon requise
- 385
- Valeur critique z
- 1,96
Mode d’emploi
Des proportions complémentaires exigent autant d’observations
Des proportions attendues de 20% et 80% donnent le même p(1−p), donc le même effectif estimé à réglages identiques. L’incertitude dépend de l’équilibre entre résultats, pas de celui que vous nommez réussite.
Planification de la précision avant la collecte des données
Avec une confiance de 95%, une proportion attendue de 50%, une marge d'erreur de 5 points de pourcentage et une population illimitée, l'approximation normale exige 385 observations après arrondi supérieur. Diviser la marge par deux, à 2.5 points, porte l'effectif à 1,537, environ quatre fois plus. La proportion de 50% maximise p(1−p) lorsqu'aucune meilleure estimation n'existe. Ce nombre suppose un échantillonnage aléatoire indépendant ; il ne corrige pas les biais de sélection et n'inclut pas les invitations supplémentaires nécessaires en cas de non-réponse.
Taille de l'échantillon requise: formule et hypothèses
n₀ = z²p(1−p)/e²; correction finie n = n₀/[1+(n₀−1)/N].
Compléter la taille de l'échantillon requise. L'échantillonnage indépendant aléatoire est supposé; la conception des grappes et la non-réponse peuvent nécessiter des échantillons plus importants.
Trouver la marge d'erreur: formule et hypothèses
Marge=z √[p(1−p)/n], avec correction de la population finie √[(N−n)/(N−1)].
Suppose un échantillon indépendant aléatoire et l'approximation de la proportion normale.
Exemple travaillé
Utiliser l'exemple Taille de l'échantillon requise :
- Niveau de confiance (%)
- 95
- Marge d'erreur (points de pourcentage)
- 5
- Proportion prévue (%)
- 50
- Taille de la population (0 = illimitée)
- 0
n₀ = z²p(1−p)/e²; correction finie n = n₀/[1+(n₀−1)/N].
Résultat de l'exemple
Taille de l'échantillon requise: 385
Valeur critique z: 1,96
Il s'agit d'éléments illustratifs. Changez les valeurs pour explorer un scénario différent.
Références des formules
- OpenStax: Algèbre et trigonométrie (ouvre dans un nouvel onglet)
- Manuel des méthodes statistiques du NIST (ouvre dans un nouvel onglet)
Les références expliquent les méthodes sous-jacentes; elles n'impliquent pas l'approbation ou l'examen professionnel individuel de Finflo.
Questions communes
Pourquoi la taille de l'échantillon requis est-elle arrondie?
Une fraction d'un participant ne peut pas être échantillonnée. L'arrondissement préserve le nombre minimal requis par l'approximation indiquée.
Le calcul tient-il compte de la non-réponse ou de l'échantillonnage groupé?
C'est pas vrai. Il suppose un échantillonnage indépendant aléatoire. La non-réponse et les plans d'enquête complexes peuvent nécessiter un échantillon plus grand prévu.
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