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Promedio
Calcular la media de una lista de números y compararla con la mediana, rango y otras medidas del spread del conjunto de datos.
Intervalo de confianza
Estimar un intervalo de confianza para una media utilizando suposiciones t o z normales de Student, tamaño de la muestra y desviación estándar.
Media, mediana, moda y rango
Encontrar media, mediana, modo y rango desde un conjunto de datos y comparar lo que cada medida revela sobre su centro y propagación.
Sucesiones numéricas
Genera secuencias aritméticas, geométricas y Fibonacci o encuentra un término seleccionado y una suma de series con convenciones explícitas de índices.
Valor p
Encuentre probabilidades de cola de las estadísticas z, t, chi-cuadrado o F, con los grados requeridos de libertad y opciones normales de probabilidad inversa.
Permutaciones y combinaciones
Contar selecciones ordenadas y grupos no ordenados de objetos distintos sin reemplazo, utilizando fórmulas de permutación y combinación.
Probabilidad
Explore las uniones e intersecciones de eventos, resuelva las restricciones de eventos independientes, modele ensayos repetidos o calcule probabilidades normales.
Tamaño de muestra
Estimar el tamaño de muestra o margen de error de una proporción de la encuesta, con confianza, proporción esperada y suposiciones de población finita.
Desviación estándar
Calcular muestra y población desviación estándar y varianza de una lista de números, con los diferentes denominadores explicados.
Estadística
Resuma un conjunto de datos numéricos con medidas de centro, extensión y distribución, incluyendo varianza de muestra y población.
Puntuación z
Estandarizar un valor como una puntuación z, explorar probabilidades de cola normales o recuperar un límite de una probabilidad normal conocida.
Elegir un resumen estadístico o modelo de probabilidad
Las herramientas descriptivas resumen el conjunto de datos introducido, mientras que las herramientas inferenciales utilizan suposiciones adicionales para estimar la incertidumbre o evaluar un modelo. Compruebe si la pregunta se refiere a un valor típico, variación, probabilidad o precisión de muestreo. Estas preguntas requieren aportaciones diferentes y no deben ser contestadas con la misma estadística principal.
Examinar la muestra frente a las convenciones sobre población y cualquier hipótesis de distribución o independencia. Una salida aritmética precisa no corrige la recopilación de datos sesgados. Mantener los datos originales y el contexto de estudio junto con el resultado calculado para que una cantidad estadística no se interprete más ampliamente de lo que su modelo permite.
Compara las preguntas
| Elige un método | Datos | Método |
|---|---|---|
| Desviación estándar Resumen del conjunto de datos |
| Media = Σx / n; variación de la población = Σ(x − media)² / n; varianza muestral utiliza n − 1. Cómo funciona |
| Intervalo de confianza Intervalo medio de confianza |
| Intervalo = media ± valor crítico × desviación estándar / √n. Cómo funciona |