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Puntuación z

Estandarizar un valor como una puntuación z, explorar probabilidades de cola normales o recuperar un límite de una probabilidad normal conocida.

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RESULTADO DE EJEMPLOCalculado localmente
Puntuación Z
1,5
Percentil normal
93,32%
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Cómo funciona

Una distinción útil

Cobertura central y percentil son distintos

En el modelo normal estándar, z = 1,96 corresponde aproximadamente al percentil 97,5, mientras el intervalo de −1,96 a 1,96 cubre cerca del 95%. El percentil unilateral y el intervalo central describen regiones distintas.

Relacionar un valor con su media y difusión

Una z-score expresa lo lejos que está un valor de la media introducida en unidades de desviación estándar. Su signo muestra la dirección de esa diferencia. Además, una interpretación de probabilidad se basa en la hipótesis de distribución seleccionada; estandarizar un valor no hace que los datos se distribuyan normalmente. Utilice el intervalo o el modo inverso sólo cuando esa es la pregunta de probabilidad que pretende responder.

Puntuación Z: fórmula y supuestos

z = (x − media) / desviación estándar.

El percentil asume una distribución normal, no simplemente un conjunto de datos con esta media y difusión.

Probabilidades normales e inversas: fórmula y supuestos

Izquierda=Φ(z); derecha=SF(z); central=1−2SF(|z|); exterior=2SF(|z|).

Las probabilidades utilizan el intervalo 0–1, no porcentajes. Una probabilidad central determina la magnitud de z; ambos signos se muestran.

Probabilidad entre dos puntuaciones z: fórmula y supuestos

Probabilidad=Φ(superior)−Φ (inferior), evaluada con colas directas cuando proceda.

La distribución normal estándar tiene media cero y desviación estándar uno.

Ejemplo práctico

Uso de la Puntuación Z ejemplo:

Datos
Valor
85
Media
70
Desviación estándar
10
Método

z = (x − media) / desviación estándar.

Resultado

Resultado del ejemplo

Puntuación Z: 1,5

Percentil normal: 93,32%

Estas son aportaciones ilustrativas. Cambiar los valores para explorar un escenario diferente.

Referencias de las fórmulas

Las referencias explican los métodos subyacentes; no implican aprobación o revisión profesional individual de Finflo.

Cuestiones comunes

¿El cálculo de un z-score prueba que los datos son normales?

No. La normalización utiliza una media y desviación estándar. Interpretar el resultado como percentil normal añade una suposición de distribución normal.

¿Debería introducirse una probabilidad de 95% como 95 o 0,95?

Introduzca 0.95 en los campos de probabilidad. Estos modos usan probabilidades de 0 a 1 en lugar de porcentajes.

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