- Valor p de dos caras
- 0,05
- Valor p de la cola derecha
- 0,02
- Valor p de cola izquierda
- 0,98
Acerca de este resultado
Interpreta la cola que coincida con tu hipótesis preespecificada.
Cómo funciona
Un umbral no crea un salto
Los valores p = 0,049 y p = 0,051 aportan evidencia muy similar en análisis comparables. Comunícalos junto con estimaciones del efecto e incertidumbre; cruzar 0,05 no establece por sí solo una diferencia científica relevante.
Coincidiendo un valor p con la dirección de prueba
Seleccione la dirección de prueba y las hipótesis de distribución que coincidan con la pregunta que se está probando. Las probabilidades unilaterales y bilaterales pueden diferir para la misma estadística normalizada. Un valor p describe la evidencia bajo el modelo nulo especificado; no es la probabilidad de que una hipótesis sea verdadera o una medida de importancia práctica. Interpreta junto con el tamaño del efecto y el diseño del estudio.
Valor P: fórmula y supuestos
Una probabilidad de cola mide lo extrema que es la estadística bajo la distribución nula declarada.
Seleccione la distribución de la prueba y los grados pertinentes de libertad. Un valor p no es la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.
Probabilidades normales e inversas: fórmula y supuestos
Izquierda=Φ(z); derecha=SF(z); central=1−2SF(|z|); exterior=2SF(|z|).
Las probabilidades utilizan el intervalo 0–1, no porcentajes. Una probabilidad central determina la magnitud de z; ambos signos se muestran.
Ejemplo práctico
Uso de la Valor P ejemplo:
- Distribución
- Normal (z)
- Estadísticas de ensayo
- 1.96
Una probabilidad de cola mide lo extrema que es la estadística bajo la distribución nula declarada.
Resultado del ejemplo
Valor p de dos caras: 0,05
Valor p de la cola derecha: 0,02
Valor p de cola izquierda: 0,98
- Interpreta la cola que coincida con tu hipótesis preespecificada.
Estas son aportaciones ilustrativas. Cambiar los valores para explorar un escenario diferente.
Referencias de las fórmulas
- OpenStak: Álgebra y trigonometría (se abre en una nueva pestaña)
- Manual de métodos estadísticos NIST (se abre en una nueva pestaña)
Las referencias explican los métodos subyacentes; no implican aprobación o revisión profesional individual de Finflo.
Cuestiones comunes
¿Es un valor p la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera?
No. Mide lo extrema que es la estadística bajo la distribución nula especificada y la definición de cola.
¿Por qué importan los grados de libertad?
Determinan la forma de las distribuciones t, chi-cuadrado y F. El uso de los grados equivocados de libertad cambia la probabilidad resultante.
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