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Valor p

Encuentre probabilidades de cola de las estadísticas z, t, chi-cuadrado o F, con los grados requeridos de libertad y opciones normales de probabilidad inversa.

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RESULTADO DE EJEMPLOCalculado localmente
Valor p de dos caras
0,05
Valor p de la cola derecha
0,02
Valor p de cola izquierda
0,98

Acerca de este resultado

Interpreta la cola que coincida con tu hipótesis preespecificada.

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Cómo funciona

Una distinción útil

Un umbral no crea un salto

Los valores p = 0,049 y p = 0,051 aportan evidencia muy similar en análisis comparables. Comunícalos junto con estimaciones del efecto e incertidumbre; cruzar 0,05 no establece por sí solo una diferencia científica relevante.

Coincidiendo un valor p con la dirección de prueba

Seleccione la dirección de prueba y las hipótesis de distribución que coincidan con la pregunta que se está probando. Las probabilidades unilaterales y bilaterales pueden diferir para la misma estadística normalizada. Un valor p describe la evidencia bajo el modelo nulo especificado; no es la probabilidad de que una hipótesis sea verdadera o una medida de importancia práctica. Interpreta junto con el tamaño del efecto y el diseño del estudio.

Valor P: fórmula y supuestos

Una probabilidad de cola mide lo extrema que es la estadística bajo la distribución nula declarada.

Seleccione la distribución de la prueba y los grados pertinentes de libertad. Un valor p no es la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.

Probabilidades normales e inversas: fórmula y supuestos

Izquierda=Φ(z); derecha=SF(z); central=1−2SF(|z|); exterior=2SF(|z|).

Las probabilidades utilizan el intervalo 0–1, no porcentajes. Una probabilidad central determina la magnitud de z; ambos signos se muestran.

Ejemplo práctico

Uso de la Valor P ejemplo:

Datos
Distribución
Normal (z)
Estadísticas de ensayo
1.96
Método

Una probabilidad de cola mide lo extrema que es la estadística bajo la distribución nula declarada.

Resultado

Resultado del ejemplo

Valor p de dos caras: 0,05

Valor p de la cola derecha: 0,02

Valor p de cola izquierda: 0,98

  • Interpreta la cola que coincida con tu hipótesis preespecificada.

Estas son aportaciones ilustrativas. Cambiar los valores para explorar un escenario diferente.

Referencias de las fórmulas

Las referencias explican los métodos subyacentes; no implican aprobación o revisión profesional individual de Finflo.

Cuestiones comunes

¿Es un valor p la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera?

No. Mide lo extrema que es la estadística bajo la distribución nula especificada y la definición de cola.

¿Por qué importan los grados de libertad?

Determinan la forma de las distribuciones t, chi-cuadrado y F. El uso de los grados equivocados de libertad cambia la probabilidad resultante.

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