Tamaño de muestra

Cómo funciona

Planificación de la precisión antes de recopilar datos

Con un 95% de confianza, una proporción esperada del 50%, un margen de error de 5 puntos porcentuales y población ilimitada, la aproximación normal requiere 385 observaciones tras redondear hacia arriba. Reducir el margen a 2.5 puntos porcentuales aumenta el requisito a 1,537, aproximadamente cuatro veces más. La proporción del 50% maximiza p(1−p) cuando no hay una estimación mejor. Este número supone muestreo aleatorio independiente; no corrige el sesgo de selección ni incluye invitaciones adicionales por falta de respuesta.

Tamaño de la muestra requerido: fórmula y supuestos

n₀ = z²p(1−p)/e²; corrección finita n = n₀/[1+(n₀−1)/N].

Redondea el tamaño de muestra requerido. Se asume el muestreo aleatorio independiente; los diseños de racimos y la falta de respuesta pueden requerir muestras más grandes.

Buscar margen de error: fórmula y supuestos

Margen=z√[p(1−p)/n], con corrección de población finita √[(N−n)/(N−1)].

Supone una muestra independiente aleatoria y la aproximación de proporción normal.

Ejemplo práctico

Uso de la Tamaño de la muestra requerido ejemplo:

Nivel de confianza (%)

95

Margen del error (puntos porcentuales)

5

Proporción prevista (%)

50

Tamaño de la población (0 = ilimitado)

0

n₀ = z²p(1−p)/e²; corrección finita n = n₀/[1+(n₀−1)/N].

Resultado del ejemplo

Estas son aportaciones ilustrativas. Cambiar los valores para explorar un escenario diferente.

Referencias de las fórmulas

• OpenStak: Álgebra y trigonometría (se abre en una nueva pestaña)
• Manual de métodos estadísticos NIST (se abre en una nueva pestaña)

Las referencias explican los métodos subyacentes; no implican aprobación o revisión profesional individual de Finflo.

Cuestiones comunes