- Z- अंक
- 1.5
- सामान्य प्रतिशतcolor
- 93.32%
कैसे काम करता है
केंद्रीय कवरेज और प्रतिशतक अलग हैं
मानक सामान्य मॉडल में z = 1.96 लगभग 97.5वाँ प्रतिशतक है, जबकि −1.96 से 1.96 का अंतराल लगभग 95% ढकता है। एकतरफ़ा प्रतिशतक और केंद्रीय अंतराल वक्र के नीचे अलग क्षेत्र बताते हैं।
किसी मान का माध्य और फैलाव से संबंध
z-स्कोर बताता है कि कोई मान दिए माध्य से मानक विचलन की कितनी इकाइयाँ दूर है। उसका चिह्न अंतर की दिशा बताता है। प्रायिकता की व्याख्या चुने वितरण की धारणा पर भी निर्भर है; केवल मानकीकरण डेटा को सामान्य वितरण वाला नहीं बनाता। अंतराल या व्युत्क्रम विकल्प तभी चुनें जब वही प्रायिकता प्रश्न हल करना हो।
Z- अंक: सूत्र और मान्यताएँ
z = (x − औसत / मानक विचलन.
प्रतिशत एक सामान्य वितरण मानता है, न केवल इस औसत और प्रसार के साथ एक डेटासेट।
सामान्य स्तर व अनुप्रयोगात्मक: सूत्र और मान्यताएँ
बायाँ=Φ(z); दायाँ=SF(z); मध्य=1−2एसएफ़()|z|बाहर=2एसएफ़()|z|).
संभावनाएं 0-1 अंतराल का उपयोग करती हैं, प्रतिशत नहीं। एक केंद्रीय संभावना z की मात्रा निर्धारित करती है; दोनों संकेत दिखाए जाते हैं।
दो z- अंक के बीच की संख्या: सूत्र और मान्यताएँ
संभावना=Φ(पैंट)−Φ(अंश), जब उपयुक्त हो तो प्रत्यक्ष पूँछों के साथ मूल्यांकन किया ।
मानक सामान्य वितरण का अर्थ शून्य और मानक विचलन एक है।
हल किया गया उदाहरण
Z- अंक उदाहरण का उपयोग करते हुए:
- मान
- 85
- औसत
- 70
- मानक विचलन
- 10
z = (x − औसत / मानक विचलन.
उदाहरण का परिणाम
Z- अंक: 1.5
सामान्य प्रतिशतcolor: 93.32%
ये उदाहरण हैं। एक अलग परिदृश्य का पता लगाने के लिए मूल्यों को बदल दें।
सूत्रों के संदर्भ
संदर्भ आधारित विधियों को समझाते हैं; वे फिनफ्लो के अनुमोदन या व्यक्तिगत पेशेवर समीक्षा का मतलब नहीं है।
सामान्य प्रश्न
क्या एक z स्कोर की गणना साबित करती है कि डेटा सामान्य है?
नहीं। मानककरण एक औसत और मानक विचलन का उपयोग करता है। परिणाम को एक सामान्य प्रतिशत के रूप में व्याख्या करना एक सामान्य वितरण धारणा जोड़ता है।
क्या 95% की संभावना 95 या 0.95 के रूप में दर्ज की जाती है?
संभावना क्षेत्रों में 0.95 दर्ज करें। ये मोड प्रतिशत के बजाय 0 से 1 की संभावनाओं का उपयोग करते हैं।
Finflo द्वारा तैयार। हमारी कार्यप्रणाली · संपादकीय नीति · अस्वीकरण