नमूना आकार कैलकुलेटर

कैसे काम करता है

डेटा लेने से पहले परिशुद्धता की योजना

95% विश्वास स्तर, 50% अपेक्षित अनुपात, 5 प्रतिशत-अंक त्रुटि सीमा और असीमित जनसंख्या के लिए सामान्य सन्निकटन ऊपर की ओर पूर्णांक करने पर 385 अवलोकन माँगता है। सीमा आधी करके 2.5 प्रतिशत-अंक करने पर आवश्यकता 1,537, यानी लगभग चार गुनी होती है। बेहतर अनुमान न हो तो 50% अनुपात p(1−p) का सबसे बड़ा मान देता है। यह संख्या यादृच्छिक स्वतंत्र नमूना मानती है; चयन पक्षपात नहीं सुधारती और उत्तर न मिलने पर भेजे जाने वाले अतिरिक्त निमंत्रण शामिल नहीं करती।

आवश्यक नमूना आकार: सूत्र और मान्यताएँ

n₀ = z²p(1−p)/e²; विएनसी सुधार n = n₀/[1+(n₀−1)/N].

आवश्यक नमूना आकार को गोल करें। यादृच्छिक स्वतंत्र नमूना माना जाता है; क्लस्टर डिजाइन और गैर-प्रतिक्रिया में बड़े नमूने की आवश्यकता हो सकती है।

त्रुटि का हाशिया ढूंढें: सूत्र और मान्यताएँ

हाशिया=z√[p(1−p)/n]देश सुधार के साथ, √[(N−n)/(N−1)].

एक यादृच्छिक स्वतंत्र नमूना और सामान्य अनुपात लगभग मानता है।

हल किया गया उदाहरण

आवश्यक नमूना आकार उदाहरण का उपयोग करते हुए:

भरोसा स्तर (%)

95

त्रुटि का हाशिया (प्रतिशत पाइंट्स)

5

प्रत्याशित अनुपात (%)

50

जनसंख्या आकार (0 = असीमित)

0

n₀ = z²p(1−p)/e²; विएनसी सुधार n = n₀/[1+(n₀−1)/N].

उदाहरण का परिणाम

ये उदाहरण हैं। एक अलग परिदृश्य का पता लगाने के लिए मूल्यों को बदल दें।

सूत्रों के संदर्भ

• ओपनसेंटक्स: अल्जेब्रा तथा ट्रॉगोज़ (नए टैब में खुलता है)
• एनआईएसआईडी औजार (नए टैब में खुलता है)

संदर्भ आधारित विधियों को समझाते हैं; वे फिनफ्लो के अनुमोदन या व्यक्तिगत पेशेवर समीक्षा का मतलब नहीं है।

सामान्य प्रश्न