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p-वैल्यू कैलकुलेटर

z, t, chi-क्वायर या एफ आंकड़ों से कंकाल की संभावनाएं खोजें, स्वतंत्रता की आवश्यकता और सामान्य विपरीत संभावना विकल्पों के साथ।

आपके दर्ज किए गए मान

गणनाएँ आपके ब्राउज़र में होती हैं। खाता बनाने की ज़रूरत नहीं है।

उदाहरण का नतीजाआपके डिवाइस पर गणना की गई
दो- तरफा p- मूल्य
0.05
दायाँ- आयपपप
0.02
बायाँ- आयपप
0.98

इस नतीजे के बारे में

पूँछ कि अपनी पूर्व क्षमता से मेल खाता है कि बताओ.

स्पष्ट इनपुट। पारदर्शी तरीके।
मेरा कार्यक्षेत्र

परिणाम सहेजने या परिदृश्यों की तुलना के लिए अपने इनपुट से गणना करें।

कैसे काम करता है

एक उपयोगी अंतर

सीमा से प्रमाण में छलाँग नहीं आती

अन्यथा तुलनीय विश्लेषणों में p = 0.049 और p = 0.051 बहुत समान प्रमाण देते हैं। प्रभाव अनुमान और अनिश्चितता के साथ मान बताएँ; केवल 0.05 पार करना सार्थक वैज्ञानिक अंतर स्थापित नहीं करता।

p-मान और परीक्षण की दिशा मिलाना

प्रश्न के अनुसार परीक्षण की दिशा और वितरण की धारणाएँ चुनें। समान मानकीकृत सांख्यिकी के लिए एक-पक्षीय और दो-पक्षीय प्रायिकताएँ अलग हो सकती हैं। p-मान बताए गए शून्य मॉडल के अंतर्गत साक्ष्य बताता है; यह परिकल्पना के सही होने की प्रायिकता या व्यावहारिक महत्व का माप नहीं है। इसे प्रभाव के आकार और अध्ययन की रूपरेखा के साथ समझें।

P- मूल्य: सूत्र और मान्यताएँ

एक पूँछ की संभावना है कि यह संख्या कितनी हद तक दी गयी नल वितरण के अधीन है ।

परीक्षण वितरण और संबंधित स्वतंत्रता की डिग्री चुनें। P-value यह संभावना नहीं है कि शून्य अनुमान सच है।

सामान्य स्तर व अनुप्रयोगात्मक: सूत्र और मान्यताएँ

बायाँ=Φ(z); दायाँ=SF(z); मध्य=1−2एसएफ़()|z|बाहर=2एसएफ़()|z|).

संभावनाएं 0-1 अंतराल का उपयोग करती हैं, प्रतिशत नहीं। एक केंद्रीय संभावना z की मात्रा निर्धारित करती है; दोनों संकेत दिखाए जाते हैं।

हल किया गया उदाहरण

P- मूल्य उदाहरण का उपयोग करते हुए:

इनपुट
वितरण
मानक सामान्य (z)
जाँच तत्व
1.96
विधि

एक पूँछ की संभावना है कि यह संख्या कितनी हद तक दी गयी नल वितरण के अधीन है ।

परिणाम

उदाहरण का परिणाम

दो- तरफा p- मूल्य: 0.05

दायाँ- आयपपप: 0.02

बायाँ- आयपप: 0.98

  • पूँछ कि अपनी पूर्व क्षमता से मेल खाता है कि बताओ.

ये उदाहरण हैं। एक अलग परिदृश्य का पता लगाने के लिए मूल्यों को बदल दें।

सूत्रों के संदर्भ

संदर्भ आधारित विधियों को समझाते हैं; वे फिनफ्लो के अनुमोदन या व्यक्तिगत पेशेवर समीक्षा का मतलब नहीं है।

सामान्य प्रश्न

क्या एक p-value संभावना है कि शून्य अनुमान सच है?

नहीं। यह मापता है कि सांख्यिकी निर्दिष्ट शून्य वितरण और छड़ी परिभाषा के तहत कितनी चरम है।

आज़ादी की हद - से - ज़्यादा ज़रूरत क्यों है?

वे टी, ची वर्ग और एफ वितरण के आकार को निर्धारित करते हैं। स्वतंत्रता की गलत डिग्री का उपयोग करना परिणामस्वरूप संभावनाओं को बदलता है।

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