So funktioniert’s

Ein hilfreicher Unterschied

Komplementäre Anteile brauchen gleich große Stichproben

Erwartete Anteile von 20% und 80% ergeben dasselbe p(1−p) und bei gleichen Einstellungen dieselbe Stichprobengröße. Die Unsicherheit hängt vom Verhältnis der Ergebnisse ab, nicht davon, welches Sie als Erfolg bezeichnen.

Planungsgenauigkeit vor der Datenerhebung

Bei 95% Konfidenz, einem erwarteten Anteil von 50%, einer Fehlermarge von 5 Prozentpunkten und unbegrenzter Population verlangt die Normalapproximation aufgerundet 385 Beobachtungen. Eine Halbierung der Marge auf 2.5 Prozentpunkte erhöht den Bedarf auf 1,537, ungefähr das Vierfache. Der Anteil von 50% maximiert p(1−p), wenn keine bessere Schätzung vorliegt. Die Zahl setzt eine zufällige unabhängige Stichprobe voraus; sie korrigiert weder Auswahlverzerrung noch berücksichtigt sie zusätzliche Einladungen wegen Nichtteilnahme.

Erforderlicher Stichprobenumfang: Formel und Annahmen

n₀ = z²p(1−p)/e²; endliche Korrektur n = n₀/[1+(n₀−1)/N].

Runden Sie die erforderliche Probengröße auf. Es wird davon ausgegangen, dass zufällige unabhängige Probenahmen durchgeführt werden; Cluster-Designs und Nonresponse können größere Proben erfordern.

Fehlermarge finden: Formel und Annahmen

Marge=z√[p(1−p)/n], mit endlicher Populationskorrektur √[(N−n)/(N−1)].

Angenommen, eine zufällige unabhängige Stichprobe und die normale Proportionsannäherung.

Gearbeitetes Beispiel

Verwendung des Beispiels Erforderlicher Stichprobenumfang:

Eingaben

Vertrauensniveau (%): 95
Spielraum für Fehler (Prozentpunkte): 5
Erwarteter Anteil (%): 50
Bevölkerungsgröße (0 = unbegrenzt): 0

Methode

n₀ = z²p(1−p)/e²; endliche Korrektur n = n₀/[1+(n₀−1)/N].

Ergebnis

Beispielergebnis

Erforderlicher Stichprobenumfang: 385

Kritischer z-Wert: 1,96

Das sind illustrative Inputs. Ändern Sie die Werte, um ein anderes Szenario zu erkunden.

Formelquellen

Verweise erklären die zugrunde liegenden Methoden; sie implizieren nicht die Billigung oder individuelle berufliche Überprüfung von Finflo.

Gemeinsame Fragen

Warum wird die erforderliche Probengröße aufgerundet?

Ein Bruchteil eines Teilnehmers kann nicht beprobt werden. Die Abrundung erhält die Mindestanzahl, die durch die angegebene Näherung erforderlich ist.

Läßt sich die Berechnung für nicht responsive oder geclusterte Probenahmen erklären?

Nein. Es wird davon ausgegangen, dass eine unabhängige Zufallsstichprobe durchgeführt wird. Die Nichtbeantwortung und die komplexen Erhebungsentwürfe erfordern möglicherweise eine größere geplante Stichprobe.

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