p-Wert

So funktioniert’s

Passend zu der Prüfrichtung einen p-Wert

Wählen Sie die Testrichtung und die Verteilungsannahmen, die der zu prüfenden Frage entsprechen. Einseitige und zweiseitige Wahrscheinlichkeiten können sich für die gleiche standardisierte Statistik unterscheiden. Ein p-Wert beschreibt den Nachweis unter dem angegebenen Nullmodell; es ist nicht die Wahrscheinlichkeit, dass eine Hypothese wahr oder ein Maß von praktischer Bedeutung ist. Dolmetschen Sie es neben der Wirkung Größe und Studiendesign.

P-Wert: Formel und Annahmen

Eine Schweifwahrscheinlichkeit misst, wie extrem die Statistik unter der angegebenen Nullverteilung ist.

Wählen Sie die Testverteilung und relevante Freiheitsgrade aus. Ein p-Wert ist nicht die Wahrscheinlichkeit, dass die Nullhypothese wahr ist.

Normale Wahrscheinlichkeiten & umgekehrt: Formel und Annahmen

Links=Φ(z); rechts=SF(z); zentral=1−2SF(|z|); außerhalb=2SF(|z|).

Wahrscheinlichkeiten verwenden das Intervall 0–1, nicht Prozentsätze. Eine zentrale Wahrscheinlichkeit bestimmt die Größe von z; beide Zeichen werden angezeigt.

Gearbeitetes Beispiel

Verwendung des Beispiels P-Wert:

Verteilung

Standardnormal (z)

Prüfstatistik

1.96

Eine Schweifwahrscheinlichkeit misst, wie extrem die Statistik unter der angegebenen Nullverteilung ist.

Beispielergebnis

• Verdolmetschen Sie den Schwanz, der zu Ihrer vordefinierten Hypothese passt.

Das sind illustrative Inputs. Ändern Sie die Werte, um ein anderes Szenario zu erkunden.

Formelquellen

• OpenStax: Algebra und Trigonometrie (wird in einer neuen Registerkarte geöffnet)
• NIST Handbuch für statistische Methoden (wird in einer neuen Registerkarte geöffnet)

Verweise erklären die zugrunde liegenden Methoden; sie implizieren nicht die Billigung oder individuelle berufliche Überprüfung von Finflo.

Gemeinsame Fragen