Paano gamitin

Isang mahalagang pagkakaiba

Magkaiba ang central coverage at percentile

Sa standard normal model, ang z = 1.96 ay mga ika-97.5 percentile, habang mga 95% ang saklaw ng −1.96 hanggang 1.96. Magkaibang shaded regions ang inilalarawan ng one-sided percentile at central interval.

Pag-uugnay ng halaga sa mean at pagkalat nito

Ipinapahayag ng z-score kung gaano kalayo ang halaga sa inilagay na mean sa yunit ng standard deviation. Ipinapakita ng tanda ang direksiyon. Nakasalalay din sa palagay sa distribusyon ang kahulugang may probabilidad; hindi ginagawang normal ang datos ng standardization lamang. Gamitin ang interval o inverse na opsiyon kung iyon ang tanong na nais sagutin.

Z-score: pormula at mga palagay

z = (x − ay nangangahulugang) / Ayon sa pamantayang paglihis.

Ang percentile ay nagsasalita ng isang normal na distribusyon, hindi lamang isang dataset na may average at spread na ito.

Normal na mga Probabilidad at Kawalang - Katarungan: pormula at mga palagay

Kaliwa=Φ(z); tama=SF(z); gitna=1−2SF()|z|); sa labas=2SF()|z|).

Ang mga probabilidad ay gumagamit ng interval 0-1 at hindi percentages. Ang isang sentral probability ay nagpapahiwatig ng magnitude ng z; ang parehong mga tanda ay ipinapakita.

Kakayahan sa pagitan ng dalawang z-scores: pormula at mga palagay

Pagiging Makatuwiran=Φ(itaas)−Φ( allower), na sinusuri sa pamamagitan ng tuwirang mga buntot kung angkop.

Ang standard normal distribution ay nangangahulugan ng zero at standard deviation one.

Halimbawang kalkulasyon

Gamit ang halimbawang Z-score:

Mga input

Halaga: 85
Kahulugan: 70
Karaniwang paglihis: 10

Paraan

z = (x − ay nangangahulugang) / Ayon sa pamantayang paglihis.

Resulta

Resulta ng halimbawa

Z-score: 1.5

Normal na Panustos: 93.32%

Ito ay mga ilustrasyon. Baguhin ang mga halaga upang malaman ang isang iba't ibang scenario.

Mga sanggunian ng pormula

Ang mga referral ay nagpapaliwanag ng mga nakaraang pamamaraan; hindi nila sumasang-ayon sa pagsusuri o indibidwal na propesyonal na pagsusuri ng Finflo.

Mga karaniwang tanong

Ang pagkalkula ng isang z-score ay nagpapakita na ang data ay normal?

Hindi. Ang standardization ay gumagamit ng average at standard deviation. Ang pagsasaliksik ng resulta bilang isang normal percentile ay nagdagdag ng isang normal-distribution assumption.

Kailangan ba ng isang pagkakataon ng 95% na ipinakita bilang 95 o 0.95?

Ipasok ang 0.95 sa mga field ng probability. Ang mga modes na ito ay gumagamit ng probabilidad mula sa 0 sa 1 sa halip ng porsyento.

Inihanda ng Finflo. Aming pamamaraan · Patakaran sa nilalaman · Paunawa sa mga limitasyon

Kalkulador ng z-score

Mga inilagay mong halaga