Kalkulador ng laki ng sample

Paano gamitin

Pagplano ng katumpakan bago mangalap ng datos

Sa 95% confidence, 50% expected proportion, 5-percentage-point margin of error, at unlimited population, kailangan ng normal approximation ang 385 obserbasyon matapos i-round up. Kapag hinati ang margin sa 2.5 percentage points, tataas ang kailangan sa 1,537, humigit-kumulang apat na ulit. Ang 50% proportion ang nagbibigay ng pinakamalaking p(1−p) kung walang mas mahusay na tantiya. Ipinapalagay nito ang random independent sampling; hindi nito itinatama ang selection bias o isinasama ang dagdag na imbitasyon para sa hindi sasagot.

Kailangang laki ng sampol: pormula at mga palagay

n₀ = z²p(1−p)/e²; Sapat na pagtutuwid n = n₀/[1+(n₀−1)/N].

Pumunta sa mga required sample size. Random independiyenteng sampling ay tinanggap; ang mga disenyo ng cluster at nonresponse ay maaaring nangangailangan ng mas malaking sampling.

Hanapin ang gilid ng error: pormula at mga palagay

Margin=z√[p(1−p)/n], sa pamamagitan ng configence-count correct √[(N−n)/(N−1)].

Tinanggap ng isang random independiyenteng sample at normal na proporsyon halos.

Halimbawang kalkulasyon

Gamit ang halimbawang Kailangang laki ng sampol:

Kapantay ng pagtitiwala (%)

95

Maling paraan (punto porsyento)

5

Inaasahang proporsiyon (%)

50

sukat ng populasyon (0 = walang hangganan)

0

n₀ = z²p(1−p)/e²; Sapat na pagtutuwid n = n₀/[1+(n₀−1)/N].

Resulta ng halimbawa

Ito ay mga ilustrasyon. Baguhin ang mga halaga upang malaman ang isang iba't ibang scenario.

Mga sanggunian ng pormula

• OpenStax: Algebra at Trigonometry (magbubukas sa bagong tab)
• ANG estadistikal na mga pamamaraan sa pag - uuri (magbubukas sa bagong tab)

Ang mga referral ay nagpapaliwanag ng mga nakaraang pamamaraan; hindi nila sumasang-ayon sa pagsusuri o indibidwal na propesyonal na pagsusuri ng Finflo.

Mga karaniwang tanong