Matematika · Libreng online tool

Kalkulador ng confidence interval

Estimate ang isang pananalapi ng confidence para sa isang average gamit ang Student t o normal z assumptions, sample size at standard deviation.

Mga inilagay mong halaga

Ginagawa ang mga kalkulasyon sa iyong browser. Hindi kailangan ng account.

HALIMBAWANG RESULTAKinakalkula sa iyong device
Ibabang tatalian
45.87
Nakatali sa itaas
54.13
Maling paraan
4.13
Mapanganib na halaga
2.06
Malinaw na input. Bukas na pamamaraan.
Aking workspace

Kalkulahin gamit ang iyong mga inilagay para mag-save ng resulta o maghambing ng mga senaryo.

Paano gamitin

Isang mahalagang pagkakaiba

Mas mataas na confidence, mas malawak

Sa parehong sample, ang pagtaas ng confidence mula 95% tungong 99% ay nagpapalaki ng critical value at interval. Hindi awtomatikong mas mahusay ang mas makitid na interval kung mas mababang coverage lamang ang kapalit.

Pag-unawa sa confidence interval ng mean

Sa sample mean na 100, kilalang population standard deviation na 15, at sample size na 100, ang standard error ay 15 ÷ √100 = 1.5. Ang 95% normal-z interval ay humigit-kumulang 100 ± 1.96 × 1.5, o 97.06 hanggang 102.94. Kung tinantiya mula sa sample ang standard deviation, piliin ang Student t. Tinatantiya ng interval ang population mean; hindi ito saklaw na naglalaman ng 95% ng mga indibidwal na obserbasyon. Nakasalalay ang coverage sa mga palagay sa sampling at distribution.

Manalig sa isa't isa: pormula at mga palagay

Pinag - ugnay = ibig sabihin ± kritikal na halaga × Karaniwang paglihis / √n.

Gamitin ang Student t kapag ang populasyon standard deviation ay tinatayang mula sa isang sample. Normalidad o sapat na sample size ay kinakailangan.

Halimbawang kalkulasyon

Gamit ang halimbawang Manalig sa isa't isa:

Mga input
Ang ibig sabihin ng Sample
50
Karaniwang paglihis
10
sukat ng Sample
25
Kapantay ng pagtitiwala (%)
95
Pamamaraan
Student t (sample ang pamantayang paglihis)
Paraan

Pinag - ugnay = ibig sabihin ± kritikal na halaga × Karaniwang paglihis / √n.

Resulta

Resulta ng halimbawa

Ibabang tatalian: 45.87

Nakatali sa itaas: 54.13

Maling paraan: 4.13

Mapanganib na halaga: 2.06

Ito ay mga ilustrasyon. Baguhin ang mga halaga upang malaman ang isang iba't ibang scenario.

Mga sanggunian ng pormula

Ang mga referral ay nagpapaliwanag ng mga nakaraang pamamaraan; hindi nila sumasang-ayon sa pagsusuri o indibidwal na propesyonal na pagsusuri ng Finflo.

Mga karaniwang tanong

Kailan kailangan kong gamitin ang Student t sa halip ng normal z?

Gamitin ang Student t kapag ang standard deviation ay tinatayang mula sa sample; ang z pamamaraan ay sumasang-ayon ng isang kilalang populasyon standard deviation.

Ang interval ay isang range na naglalaman ng karamihan sa mga observations ng indibidwal?

Hindi. Ito ay nagpapaliwanag ng uncertainty sa tinatayang average sa ilalim ng modelo, sa halip ng isang hanay ng prediction para sa indibidwal na mga halaga.

Inihanda ng Finflo. Aming pamamaraan · Patakaran sa nilalaman · Paunawa sa mga limitasyon