- Dalawang-singaw na p-halaga
- 0.05
- Kanang-tail p-halaga
- 0.02
- Kaliwa-tail p-halaga
- 0.98
Tungkol sa resultang ito
Ihambing ang buntot na katugma ng iyong prespecified hypothesis.
Paano gamitin
Hindi matarik na hangganan ang threshold
Ang p = 0.049 at p = 0.051 ay nagbibigay ng halos magkatulad na ebidensiya sa maihahambing na analyses. Iulat kasama ng effect estimates at uncertainty; hindi sapat ang pagtawid sa 0.05 para sa makabuluhang siyentipikong pagkakaiba.
Pagtutugma ng p-value at direksiyon ng pagsusuri
Piliin ang direksiyon ng pagsusuri at mga palagay sa distribusyon na tugma sa tanong. Maaaring magkaiba ang one-sided at two-sided na probabilidad para sa parehong standardized statistic. Inilalarawan ng p-value ang ebidensiya sa ilalim ng tinukoy na null model; hindi ito probabilidad na totoo ang hypothesis o sukat ng praktikal na halaga. Isaalang-alang din ang effect size at disenyo ng pag-aaral.
P-halaga: pormula at mga palagay
Ang isang probabilidad ng buntot ay sumusukat kung gaano katindi ang estadistika sa ilalim ng nasabing null distribution.
Piliin ang test distribusyon at ang relevant na degree ng kalayaan. Ang isang p-value ay hindi ang posibilidad na ang zero hypothesis ay totoo.
Normal na mga Probabilidad at Kawalang - Katarungan: pormula at mga palagay
Kaliwa=Φ(z); tama=SF(z); gitna=1−2SF()|z|); sa labas=2SF()|z|).
Ang mga probabilidad ay gumagamit ng interval 0-1 at hindi percentages. Ang isang sentral probability ay nagpapahiwatig ng magnitude ng z; ang parehong mga tanda ay ipinapakita.
Halimbawang kalkulasyon
Gamit ang halimbawang P-halaga:
- Pamamahagi
- Pamantayang normal (z)
- Pagsubok sa estadistika
- 1.96
Ang isang probabilidad ng buntot ay sumusukat kung gaano katindi ang estadistika sa ilalim ng nasabing null distribution.
Resulta ng halimbawa
Dalawang-singaw na p-halaga: 0.05
Kanang-tail p-halaga: 0.02
Kaliwa-tail p-halaga: 0.98
- Ihambing ang buntot na katugma ng iyong prespecified hypothesis.
Ito ay mga ilustrasyon. Baguhin ang mga halaga upang malaman ang isang iba't ibang scenario.
Mga sanggunian ng pormula
- OpenStax: Algebra at Trigonometry (magbubukas sa bagong tab)
- ANG estadistikal na mga pamamaraan sa pag - uuri (magbubukas sa bagong tab)
Ang mga referral ay nagpapaliwanag ng mga nakaraang pamamaraan; hindi nila sumasang-ayon sa pagsusuri o indibidwal na propesyonal na pagsusuri ng Finflo.
Mga karaniwang tanong
Ang isang p-value ay ang posibilidad na ang zero hypothesis ay totoo?
Hindi. Ito ay sumusukat kung gaano karamihan ang mga istatistika ay sa ilalim ng tinukoy na zero distribution at tail definition.
Bakit mahalaga ang mga antas ng kalayaan?
Ito ay tumutukoy sa shape ng t, chi-square at F distribution. Paggamit ng mga error degree ng kalayaan ay nagbabago ang resulta na posibilidad.
Inihanda ng Finflo. Aming pamamaraan · Patakaran sa nilalaman · Paunawa sa mga limitasyon

