- P( अ या बी)
- 0.58
- पी( ए तथा बी)
- 0.12
- P( न करें)
- 0.42
- P(Xyply एक)
- 0.46
कैसे काम करता है
पूरक संभावना से दोहरी गिनती रोकें
तीन स्वतंत्र प्रयासों में प्रत्येक की सफलता संभावना 10% हो तो कम से कम एक सफलता की संभावना 1 − 0.9³ = 27.1% है। तीन बार 10% जोड़ना कुछ बहु-सफलता परिणामों को दोबारा गिनता है।
निर्भरता और घटनाओं की परिभाषा जाँचना
0.4 और 0.3 संभाव्यता वाली स्वतंत्र घटनाओं के लिए दोनों के होने की संभावना 0.4 × 0.3 = 0.12 है। कम-से-कम एक के होने की संभावना 0.4 + 0.3 − 0.12 = 0.58 है, क्योंकि दोनों होने वाले परिणाम दो बार नहीं गिने जाने चाहिए। स्वतंत्रता एक मान्यता है; दो संभाव्यताएँ भरने से सिद्ध नहीं होती। यदि घटनाएँ निर्भर हैं, तो स्वतंत्रता का सरल नियम लगाने के बजाय वास्तविक प्रतिच्छेद या सशर्त जानकारी लें। संभाव्यता के फ़ील्ड 0 से 1 के बीच दशमलव मान लेते हैं।
दो घटनाएँ: सूत्र और मान्यताएँ
P( अ या बी) = P(A) + P(B) − पी. स्वतंत्र घटनाओं में P( A और B) = P( A)P( B))P( B)).
निर्भर घटनाओं के लिए, क्रॉस में प्रवेश करें। यह संभावना सीमाओं को पूरा करना चाहिए।
सामान्य अंतराल: सूत्र और मान्यताएँ
P(a ≤ X ≤ b) = Φ((b−μ)/σ) − Φ((a−μ)/σ).
इस मॉडल को निरंतर सामान्य वितरण की आवश्यकता होती है। परिणाम भी केंद्रीय कवरेज अंतराल दिखाते हैं, जो अनुमानित औसत के लिए आत्मविश्वास अंतराल नहीं हैं।
किनारा में सामान्य संभावना: सूत्र और मान्यताएँ
सीमा:=औसत+मानक विचलन×सामान्य संभावना को उल्टा.
पूंछ चुनें जिसकी संभावना दी गई है.
स्वतंत्र- प्रयास हल करें: सूत्र और मान्यताएँ
स्वतंत्र घटनाओं के लिए पीटीएस=P(A), q=P( B: प्रतिच्छेद=पीक्यू, संघ=p+q−पीक्यू, बिलकुल एक=p+q−2के लिए, न तो=(1−p)(1−q).
दो अलग-अलग सीमाएं दर्ज करें। कुल प्रतिबंधों में दो लेबल समाधान हो सकते हैं; अतिरिक्त प्रतिबंध अनंत रूप से कई संभावनाओं को छोड़ सकते हैं। स्वतंत्रता की जरूरत है।
बार - बार पूछे जाने पर: सूत्र और मान्यताएँ
सभी सफलताएँ=p^n; कोई सफलता नहीं=(1−p)^n; कम से कम एक=1−(1−p)^n। स्वतंत्र समूहों की संयुक्त संभावनाएँ गुणा की जाती हैं।
प्रत्येक परीक्षण और दोनों समूह स्वतंत्र हैं, प्रत्येक समूह के भीतर एक निश्चित संभावना के साथ। कोई सिमुलेशन परीक्षण नहीं किया जाता है।
हल किया गया उदाहरण
दो घटनाएँ उदाहरण का उपयोग करते हुए:
- पी(A)
- 0.4
- पी( ब)
- 0.3
- संबंधता
- स्वतंत्र
P( अ या बी) = P(A) + P(B) − पी. स्वतंत्र घटनाओं में P( A और B) = P( A)P( B))P( B)).
उदाहरण का परिणाम
P( अ या बी): 0.58
पी( ए तथा बी): 0.12
P( न करें): 0.42
P(Xyply एक): 0.46
ये उदाहरण हैं। एक अलग परिदृश्य का पता लगाने के लिए मूल्यों को बदल दें।
सूत्रों के संदर्भ
संदर्भ आधारित विधियों को समझाते हैं; वे फिनफ्लो के अनुमोदन या व्यक्तिगत पेशेवर समीक्षा का मतलब नहीं है।
सामान्य प्रश्न
मैं दो घटनाओं में बढ़ोतरी कब कर सकता हूँ?
प्रजनन सीधे क्रॉस को देता है जब घटनाएं स्वतंत्र होती हैं। निर्भर घटनाओं को उचित संयुक्त या शर्त जानकारी की आवश्यकता होती है।
स्वतंत्र समाधानक दो समाधान क्यों लौटा सकते हैं?
कुछ कुल सीमाएं दो लेबल किए गए घटना जोड़ों में फिट हैं। अतिरिक्त प्रतिबंध एक अद्वितीय जोड़ी के बजाय अंतहीन रूप से कई संभावनाएं भी छोड़ सकते हैं।
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