- P(A o B)
- 0.58
- P(A at B)
- 0.12
- P(hindi)
- 0.42
- P(aktuwal na isa)
- 0.46
Paano gamitin
Iwas dobleng bilang sa kahit isang tagumpay
Sa tatlong independent trials na may tig-10% chance ng tagumpay, ang kahit isang tagumpay ay 1 − 0.9³ = 27.1%. Ang pagdaragdag ng 10% nang tatlong beses ay muling binibilang ang ilang multiple-success outcomes.
Pagsuri sa pagdepende at kahulugan ng mga pangyayari
Para sa independent events na may probability na 0.4 at 0.3, ang tsansa ng pareho ay 0.4 × 0.3 = 0.12. Ang tsansa ng kahit isa ay 0.4 + 0.3 − 0.12 = 0.58, dahil hindi dapat mabilang nang dalawang beses ang mga kasong pareho ang nangyari. Palagay ang independence; hindi ito napapatunayan sa paglalagay ng dalawang probability. Kung dependent ang events, gamitin ang tunay na intersection o conditional information sa halip na shortcut para sa independent events. Mga decimal mula 0 hanggang 1 ang gamit ng probability fields.
Dalawang pangyayari: pormula at mga palagay
P(A o B) = P(A) + P(B) − P(A at B). Ang mga independiyenteng pangyayari ay may P(A at B) = P(A)P(B).
Para sa mga dependent event, ipasok ang intersection. Kailangan mong matugunan ang probabilidad limit.
Normal na pagitan: pormula at mga palagay
P(a ≤ X ≤ b) = Φ((b−μ)/σ) − Φ((a−μ)/σ).
Ang modelo na ito ay naglalaman ng isang regular distribution. Ang mga resulta din ay nagpapakita ng sentral na mga intervals ng coverage, na hindi mga intervals ng confidence para sa isang tinatayang average.
Normal na probabilidad na magtakda ng hangganan: pormula at mga palagay
Boundary=mean+standard oversity×inverse normal na probabilidad.
Piliin ang buntot na ang probabilidad ay ibinibigay.
Solve independent-event probability: pormula at mga palagay
Para sa mga independiyenteng pangyayari p=P(A), q=P(B): intersection=pq, unyon=p+q−pq, eksaktong isang=p+q−2pq, not=(1−p)(1−q).
Ipasok ang dalawang iba't ibang limitasyon. Ang aggregate restrictions ay maaaring magkaroon ng dalawang labeled solusyon; ang redundant restrictions ay maaaring iwan ng walang katapusan ng maraming mga posibilidad. Ang independence ay kailangan.
Paulit - ulit na independiyenteng mga pagsubok: pormula at mga palagay
Lahat ng tagumpay=p^; walang tagumpay=(1−p)^; sa paano man isa=1−(1−p)^n. Dumarami ang magkakasamang grupong independiyente.
Ang bawat trial at ang dalawang grupo ay independiyenteng, na may isang fixed probability sa bawat grupo. Hindi ginagamit ang simulated trials.
Halimbawang kalkulasyon
Gamit ang halimbawang Dalawang pangyayari:
- P(A)
- 0.4
- P(B)
- 0.3
- Kaugnayan
- Mapagsarili
P(A o B) = P(A) + P(B) − P(A at B). Ang mga independiyenteng pangyayari ay may P(A at B) = P(A)P(B).
Resulta ng halimbawa
P(A o B): 0.58
P(A at B): 0.12
P(hindi): 0.42
P(aktuwal na isa): 0.46
Ito ay mga ilustrasyon. Baguhin ang mga halaga upang malaman ang isang iba't ibang scenario.
Mga sanggunian ng pormula
- OpenStax: Algebra at Trigonometry (magbubukas sa bagong tab)
- ANG estadistikal na mga pamamaraan sa pag - uuri (magbubukas sa bagong tab)
Ang mga referral ay nagpapaliwanag ng mga nakaraang pamamaraan; hindi nila sumasang-ayon sa pagsusuri o indibidwal na propesyonal na pagsusuri ng Finflo.
Mga karaniwang tanong
Kailan ako makapagpaparami ng dalawang pangyayari?
Multiplication ay nagbibigay ng intersection nang direkta kapag ang mga kaganapan ay independiyenteng. Depende na mga kaganapan ay nangangailangan ng maayos na joint or conditional information.
Bakit makapagbabalik ng dalawang solusyon ang nagsasariling-event na tagalutas?
Ang ilang aggregate restrictions ay matugma sa dalawang labeled event pair. Ang redundant restrictions ay maaaring mag-iwan din ng walang katapusan ng maraming posibilidad sa halip ng isang natatanging pares.
Inihanda ng Finflo. Aming pamamaraan · Patakaran sa nilalaman · Paunawa sa mga limitasyon