- تقدير إيبلي
- ١١٦٫٦٧ كلغ
- تقدير برزيسكي
- ١١٢٫٥ كلغ
- تقديرات لومباردي
- ١١٧٫٤٦ كلغ
طريقة الاستخدام
اختلاف النماذج يقدم معلومة مفيدة
لرفع 100 كغ خمس مرات، يعطي إيبلي نحو 116.7 كغ، بينما يعطي برزيكي 112.5 كغ. يأتي الفرق من المعادلتين؛ لذا لا تحول المنازل العشرية الكثيرة التنبؤ إلى حد أقصى جرى اختباره.
مقارنة الحد الأقصى لرفع المقدرة
يستخدم تقدير الحد الأقصى للتكرار الواحد وزنًا تم رفعه لعدة تكرارات لاستنتاج قيمة تكرار واحدة تحت المعادلة المعروضة. التقدير حساس لعدد التكرار ومدى تمثيل المجموعة. استخدمه كمقارنة بين المجموعات المدخلة ، وليس تعليمات لمحاولة الحمل المتوقع. لا يمكن للحساب تقييم التقنية أو التعب أو الإصابة أو الاستعداد للرفع.
الحد الأقصى المقدر: الصيغة والافتراضات
Epley: 1RM ≈ الوزن × (1 + التكرارات/30). Brzycki: 1RM ≈ 36 × الوزن / (37−التكرارات). Lombardi: 1RM ≈ الوزن×التكرارات^0.1.
هذه المعادلات هي تقديرات. تؤثر التقنية والتعب واختيار التمرين وتاريخ التدريب على النتيجة.
تصبح المعادلات أقل موثوقية في عدد التكرار العالي. يتم عرض لومباردي لمدة تصل إلى 10 التكرار؛ بل هو معادلة تنبؤية تاريخية، وليس الحد الأقصى المقيسة.
مثال عملي
استخدام ال الحد الأقصى المقدر مثال:
- رفع الوزن (كلغ)
- 100
- التكرارات
- 5
- وحدة الوزن
- الكيلوغرامات
Epley: 1RM ≈ الوزن × (1 + التكرارات/30). Brzycki: 1RM ≈ 36 × الوزن / (37−التكرارات). Lombardi: 1RM ≈ الوزن×التكرارات^0.1.
نتيجة المثال
تقدير إيبلي: ١١٦٫٦٧ كلغ
تقدير برزيسكي: ١١٢٫٥ كلغ
تقديرات لومباردي: ١١٧٫٤٦ كلغ
وهذه مدخلات توضيحية. تغيير القيم لاستكشاف سيناريو مختلف.
مراجع المعادلات
- NSCA: قوة وتكييف الموارد (يفتح في لسان جديد)
- رينولدز وآخرون (2006): مقارنة معادلات التنبؤ 1RM، الجدول 5 (يفتح في لسان جديد)
المراجع شرح الأساليب الأساسية؛ أنها لا تعني تأييد أو مراجعة مهنية فردية من فينفلو.
الأسئلة الشائعة
هل الحد الأقصى للوزن المتوقع هو الوزن الذي يجب أن أحاوله؟
لا. إنه تقدير وليس تقييم أمان. تؤثر التقنية والتعب والخبرة التدريبية والتمارين على القدرة الفعلية.
لماذا تصبح التقديرات أقل موثوقية مع المزيد من التكرار؟
المعادلات التنبؤية استقراء من التكرار إلى الحد الأقصى. تصبح افتراضاتهم أقل موثوقية مع زيادة عدد التكرار.
إعداد Finflo. منهجيتنا · السياسة التحريرية · إخلاء المسؤولية

